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时政热点:基金经理面临机器人替代,并非祸之所伏

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发表于 2018-6-28 19:23:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
导语:中公时事政治频道更新国内国际时事政治热点,并提供时事政治热点、时政模拟题、时事大事记及时事政治热点汇总等。今天我们关注--时政热点:基金经理面临机器人替代,并非祸之所伏。
作者:盘和林
蚂蚁金服宣布:4个人服务27家基金公司数千万用户用AI实现了。日前,在2018蚂蚁财富伙伴大会上,蚂蚁金服财富事业群常务副总裁祖国明表示:“在过去一年的实践中,蚂蚁财富的AI(人工智能)技术已经让财富号的效率提升70%,让合作伙伴的综合成本下降50%。”他还在现场宣布:蚂蚁财富的AI技术正式升级到2.0版本,并完全向资管生态伙伴开放。
4个人服务27家基金公司数千万用户用AI实现了,着实让人吃惊不小。联想到前不久,高盛集团总裁大卫·所罗门透露,关于股票交易,在15年至20年前,高盛有500人在为股票做市,现在只剩下三个人,其余的工作已经全部被机器人所取代。这是否预示着基金经理也面临被机器人替代?
据介绍,AI对财富号的效率提升达到70%。当基金经理想知道用户是谁、如何匹配产品,有‘如意’来提供策略;当需要千人千面通俗内容时,有‘智能节流器’来协助内容生产;用户接受到服务后反馈好不好,‘司南’会提供运营效果和改善策略;最后,AI技术还能在突发事件来临时提供市场情绪感知反馈,在基金开展活动或者福利发放时,风控识别防止恶意薅羊毛或者黑客攻击。
我们不难看出,人工智能发挥着或许基金经理无法完成的工作,其实在大数据分析等人工智能的优势要远远超过人类。当前已经达到提升70%的程度,或许假以时日基金经理则沦为机器人的助手。
从基金业乃至金融行业来看,越来越多的人工智能在金融机构开始应用,正是说明了科技的发展正在改变着传统金融业,这对正处于转型关键期的公募基金行业毫无疑问是一个重大利好消息。今年正好是公募基金行业发展的第20年,在这20年间,公募基金的规模由最初的40亿元成长到了如今的12.64万亿元。
基金经理面临机器人替代的背后并不意味着基金业受到冲击,其实是获利最大的行业之一。根据本次蚂蚁财富伙伴大会上透露的消息,过去的一年中,蚂蚁财富的AI(人工智能)技术已经让财富号的效率提升70%,让合作伙伴的综合成本下降50%,同时,27家基金公司的平均UV(每日独立访客量)增长了10倍,用户复购金额增长了3倍,用户持有时常增加了89%,定投坚持周期增加了61%,过去一年能赚钱的用户比例增加了20%。可以说,在过去十年的互联网金融技术高速发展中,公募基金整体收益颇多,整体规模较2008年增加了2.7倍,而在未来,公募基金将继续享受科技进步带来了红利,人工智能极有可能就是未来引领公募基金发展的关键。
随着改革开放40年以来我国的经济取得了长足的发展,人民群众的生活水平也不断提高,知识越来越丰富,对生活品质的要求也越来越高,在投资方面,也有了更高、更全面的要求。在以前,用户在购买基金时几乎只关心基金的收益率和风险大小,而如今,随着新一代年轻人逐渐成长,购买基金的主力群体也在转变,对他们来说,除了收益率和风险,服务和陪伴也成为选择一只基金的理由。
人工智能技术的发展,弥补了以往基金经理无法为每一位用户提供针对化服务的缺陷,通过大数据的计算,在保护用户隐私的前提下,能够精准的掌握每一位用户的风险偏好、资产状况甚至投资习惯等情况,并以此为基础为每一位用户“私人订制”一份全面的投资方案,同时在投资中对投资组合进行分析,实时根据用户的反馈调整策略。
正如蚂蚁金服董事长兼CEO井贤栋所归纳,未来的理财市场中,普惠、智能、陪伴将是最重要的三个特征。其实不仅在理财市场,未来的各行各业,高质量的服务都将是核心竞争力的体现,这实际是一种思维的转变,在服务越来越成为消费者参考的重要依据时,能够更多的站在主体的角度,思考如何才能更好的满足消费者的需求,提升其投资或者购买体验,才是保持企业或者行业积极向上发展的关键,而在这过程中,自然也离不开技术的发展进步。
从行业回到基金经理个体命运来看待机器人和人工智能,同样是塞翁失马焉知非福。人工智能只能替代金融业的基础性岗位,例如股票市场的交易员、银行柜员。就国内银行而言,相当多数知名高校的本科毕业生、硕士从事柜员工作,这对金融业乃至整个国家都是巨大的人力资源浪费。
不过,更高层次的金融从业者仍然是具有不可替代性的,相比机器人,人的综合分析能力是很难被替代的优势。人类对于错综复杂局势的把握能力是机器人很难通过枯燥的数据来完成的,特别对于经济全球化的21世纪来说,国家之间的关系对经济金融都有着不可预测的影响。对于大国来说,经济金融政策小小的变动可能都会引发蝴蝶效应,对整个世界经济产生难以估量的影响。
在这个意义上来说,基金经理面临机器人替代,并非是基金经理的“祸之所伏”,或许是基金经理之“福之所依”。(作者系中国财政科学研究院应用经济学博士后)
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