申论热点解析：利用大数据技术创新社会治理

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[中公论述]
社会治理体系和治理能力是一个有机整体，相辅相成，有了好的社会治理体系才能提高治理能力，提高社会治理能力才能充分发挥社会治理体系的效能。
——习近平
[实际案例]
以北京社会治理的大数据积累为例，看看大数据时代如何影响社会治理。北京市委社会工委、市社会办与上海华夏社会发展研究院组成课题组于2013年12月29日发布了《中国社会建设蓝皮书·北京社会建设报告》，启动了北京社会治理大数据理论积累的工作。报告聚焦北京社会建设(包括社会治理)客观指数，客观描述和反映了北京社会建设、社会治理的特质。一是横向比较：北京与31个省市的比较，与全国13个1000万人口以上特大型城市比较，与G20国、金砖五国、新加坡、韩国、中国香港比较。如31个省市自治区社会建设的37个指标，特大城市21个指标的比较，社会建设综合指数北京第一;社保、社会环境与G20国、金砖五国比，处于领先水平，但预期寿命低于新加坡、韩国。二是纵向比较：北京社会建设、社会治理五年走势，19个指标分析，总体趋势好，尤其是预期寿命，到2010年以后年均增长1.02岁，很少见。
这只是大数据深刻影响社会治理的案例之一，不远的将来，利用大数据技术进行社会决策与治理，有可能成为政府行使职能的常态。

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[大数据在治理中的重要价值]
一是提升科学决策水平。
大数据处理，作为一种新兴数据处理技术，能够更为有效地集成社会政治、经济、文化、社会、生态等各领域方方面面的信息资源，为社会治理提供重要数据基础和决策支撑。如医疗、“三公”经费、保障性住房、食品药品安全等改革焦点问题，都可借助大数据来辅助决策。通过对政府海量数据的交换、整合和分析，还可以挖掘新知识，带来新发现，创造新价值，增强社会战略制定的前瞻性和先导性。更为重要的是，大数据处理应用的广泛应用，利于形成用数据分析、用数据决策、用数据创新的治理思维和文化，对于实现“数据治国”具有深远的影响和价值。
二是增强社会治理能力。
大数据处理在创新社会管理模式，增强社会治理能力方面具有显著优势。大数据处理与公共危机管理的有效对接，能够强有力地推动公共安全信息网络完善，促进跨部门、跨区域管理信息协同共享，提升公共危机事件的源头治理、动态监控、应急处置和事前预警能力;大数据处理与互联网、微信、微博等新媒体的深度融合，可以突破时间和空间的限制，从更深层次、更广领域促进政府与民众之间的互动，形成政府主导、公众参与、多元协同治理的新格局;同时，大数据处理是维护国家数据主权、增强信息和网络安全的新引擎，让世界震惊的美国“棱镜门”事件，敲响了世界各国维护信息安全的警钟，也再次证明了大数据处理在维护国家数据主权中的重要价值。
三是提高政府服务效能。
大数据与物联网、云计算等技术的联姻，能够加快智慧城市的建设步伐，推进智能交通、智能物流、智能社区、智能医疗、智能教育的快速发展;我国的工业化、城镇化、信息化、生态化建设也将因大数据的革命而加速转型升级。大数据处理所集成的数据挖掘、遗传算法、机器学习等前沿技术，具有智能判断分析、智能纠错优势，应用于财政、金融、税收、政府转移支付等领域重大项目的跟踪审计，可实现对项目实施过程的实时动态监控与预警，减少差错和舞弊行为，对建设阳光、高效、服务型政府具有积极意义。

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[大数据技术为社会治理带来新机遇]
一方面，社会治理是对社会的经济、政治和文化等事务进行的组织、协调、指导、规范、监督的过程。
它涉及合理有效配置社会资源，比如提供教育、文化、卫生、体育、社会保障等社会公共服务和公共产品，保障社会公平与公正;涉及通过行政及司法手段保障社会安全和社会稳定。而社会治理目标的实现，是以掌握治理对象的状况及其外部环境的信息为前提的。现阶段，我国正处在社会转型期，急剧发展变化的社会，对于包括人、财、物、事等在内的庞大而复杂的社会管理信息需求，与当前大数据技术的发展不期而遇。
另一方面，创新社会治理，是我国应对社会转型、化解社会矛盾、协调利益关系、维护社会秩序所面临的一项重大战略任务。
针对目前社会治理领域普遍存在的服务理念滞后、决策机制不够科学、部门协作亟须加强、工作方式待改进与工作效率求提升等问题，大数据技术从认识、理论、方法、实践和效果评估等方面都能给人以启发。大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享，成为支持社会治理科学决策和准确预判的有力手段，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。

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[大数据在社会治理中的创新应用实践]
一是建立大数据中心，及时搜集、实时处理数据信息，为科学决策提供坚实基础。
政府部门是社会治理的主导者，在出台社会规范和政策时，依赖大数据进行分析，可以减少因缺少数据支撑而带来的偏差，提高公共服务的效率。实践中，浙江法院系统通过建立全国法院案件信息数据库，及时、全面、准确地采集反映案件及其审理过程情况的各类信息，为加强对办案的全流程监管，实现科学分类、多元检索和海量数据的分析比对奠定了基础。
二是打造大数据电子政务平台，畅通利益诉求与沟通渠道，建立主动应对的社会治理模式。
大数据分析注重用户行为的分析和反馈，通过网上办事、区域联动、资源共享的电子政务平台和网格化社会管理体系，促进政府和公众互动，获取公众行为的大数据并加以分析，可以更加及时地发现社会矛盾和问题，将过去政府被动应对问题转变为主动发现问题和解决问题的治理模式。
三是对社会大数据进行历时性和实时性分析，加强社会风险控制，提高政府预测预警能力和应急响应能力。
无论是对现实社会各行业的运行监控，还是对网络虚拟社会的治理，都可以基于历时和实时的大数据分析，密切掌握市场调节失灵、社会秩序与稳定受到威胁等需要社会治理介入的节点或情况，这对于进一步加强和完善社会公共安全体系，完善社会应急管理体制等具有重要作用。

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[如何发展大数据技术创新社会治理]
一是制定大数据国家战略，加强顶层规划和设计，打造“数据中国”。
大数据将成为引领未来科技和社会进步的重要载体。麦肯锡的大数据研究报告称，大数据是国家和地区发展的主要指标，已经渗透到金融、健康、住房、交通、教育等重大民生领域，正在影响着企业的决策和国家发展的战略部署。国际上，美国、英国、法国等发达国家先后出台大力发展大数据技术的相关政策，日本和韩国也积极付诸大数据技术的实践。我国广东、上海、山东、浙江等部分经济发达地区也已先后启动大数据行动计划或成立大数据联盟，以促进大数据技术的发展和应用。大数据技术发展既是创新社会治理的需要，也是信息社会发展的必由之路。建议我国从国家层面设计大数据发展战略，做好顶层设计，引导和推动各领域、各行业对大数据的研究和利用。
二是完善大数据基础设施建设，扩大社会应用，促进数据驱动的社会决策和治理常态化。
信息技术基础设施是大数据技术应用的载体，大数据本身也将成为社会基础设施的一部分。大数据中心和数据应用平台建设的水平，决定了大数据时代的数据能否被有效收集、分析、挖掘和应用。这些大数据基础设施的建设可以与国家信息化建设相融合，以政府为主导、技术型企业为主力、公众参与为纽带，形成覆盖有线与无线互联网、各种社交网络、各种使用终端在内的社会化统一数据平台，通过大数据挖掘和分析技术，有针对性地解决社会治理难题;针对不同社会细分人群，提供精细化的服务和管理。同时建立数据库资源的共享和开放利用机制，不仅打破政府部门间的“信息孤岛”现象，也加强政府与社会公众间的互动反馈，不断扩大在教育、医疗等领域的应用，使数据驱动的社会决策与科学治理常态化。
三是建立数据使用规范，规避大数据的使用风险。
技术往往是一把双刃剑。大数据的收集和使用可能涉及国家信息安全和公民隐私等，需要在立法层面明确大数据采集和使用的原则。大数据平台本身的安全性也应引起重视，需要国家相关部门制定大数据技术标准和运营规范，重视大数据及信息安全体系建设，加强对重点领域敏感数据的监管。应当采取必要措施，构建大数据良性生态环境，调动全社会积极、有序地运用大数据技术来创新社会管理。